人工智能是计算机科学的一个分支。其本质是理解智能，然后产生一种类似于人类智能的机器。这个领域包括机器人学、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。
人工智能的快速发展主要得益于广泛的应用行业。从产业链的结构来看，人工智能的应用层设计的行业很多。软件主要涉及客服、金融、教育；硬件主要包括无人机、仓储物流、智能机器人等。还有无人驾驶和医疗健康行业，其硬件和软件都是核心技术。
人工技术应用的细分领域:深度学习、计算机视觉、智能机器人、虚拟个人助理、自然语言处理-语音识别、自然语言处理-通用、实时语音翻译、上下文感知计算、手势控制、视觉内容自动识别、推荐引擎等。
在人工智能的细分市场中，机器学习、图像识别和智能机器人是最有前景的市场之一。从市场发展空间来看，机器学习已经成为最热门的研究领域，相关技术也在不断被研究。与此同时，图像识别技术也在快速发展。此外，随着人工智能应用场景的不断扩展，智能机器人市场将进一步增长。
随着各国加大对人工智能技术的研发，全球人工智能市场近年来不断扩大。
目前，中国大多数大型企业一直在持续规划和实施人工智能项目，所有受监管企业中约有10%将人工智能与主营业务相结合，以提高行业地位或优化经营效益。
在识别技术的研发上，百度深度学习网络取得了人脸识别准确率99.84%、语音识别准确率95%等世界 领先的成果；在国际权威人脸数据库MegaFace上的100万级人脸识别测试中，腾讯以83.29%的成绩夺冠；ET人脸识别技术在室外人脸检测数据库中的识别率超过99.5%。华为成立诺亚方舟实验室，专门从事人工智能机器学习和数据挖掘，每年投入超过500亿元。
从应用领域来看，目前我国人工智能在人机对话、远程操作、质量管控和风险控制、营销运营、决策支持等诸多方面都有不同程度的应用。在政府、金融、互联网、零售等领域。，行业内主要客户主要来自上述领域。其中，政府城市管理运营市场份额接近50%，成为推动我国人工智能产业发展的重要驱动力。其次是互联网，占18%。第三是金融，占12%。
人工技术应用产业的市场前景
目前，人工智能是全球广泛关注的领域之一。基于AI技术的进步和深入应用，全球人工智能产业市场发展迅速。据相关数据显示，2020年全球人工智能产业市场规模将达到2万亿美元，预计2030年将达到15.7万亿美元。在产业链下游需求和上游技术的推动下，未来全球人工智能市场将继续保持高速增长态势。
中国科技部、教育部、工业和信息化部、交通运输部、农业农村部、国家卫生健康委联合发布的《关于加快场景创新推进人工智能高水平应用推动经济高质量发展的指导意见》12日发布，明确发展目标是场景创新成为人工智能技术升级和产业增长的新路径， 并且场景创新的成果不断涌现，推动了新一代人工智能的发展，包括主要应用场景加速涌现，场景驱动的技术创新成效显著，等等。
在人工智能大场景上，一是围绕培育高端高效智能经济构建大场景，鼓励人工智能技术在制造业、农业、物流、金融、商业、家居等重点行业的应用场景深度挖掘，推动智能经济高端高效发展。
中国人工智能技术的商业应用具有其他国家无法比拟的规模优势。目前，中国的人工智能已经广泛应用于城市管理、金融、零售等诸多领域。中国在上述领域拥有庞大的产业规模，在世界上占有重要地位。随着人工智能技术应用进程的加快和深化，下游领域巨大的产业规模将为我国人工智能创造广阔的应用市场，行业未来发展潜力巨大。
中国人工智能技术应用行业市场前景如何？智研瞻产业研究院发布的《中国人工智能技术应用行业深度分析及发展前景预测报告》详细分析了中国人工智能技术应用能资源潜力、中国人工智能技术应用产业政策、国内外中国人工智能技术应用能源开发利用技术、中国人工智能技术应用能利用产业发展、中国人工智能技术应用能源重点企业经营、中国人工智能技术应用能源产业发展前景与投资规划等，帮助企业和投资者了解中国人工智能技术应用能源行业市场投资价值。您若想对中国人工智能技术应用能源行业有个系统的了解或者想投资中国人工智能技术应用能源行业，本报告是您不可或缺的重要工具。
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